4月底召開的中央政治局會議提出，全面實施“人工智能+”行動，發(fā)展智能經濟新形態(tài)，完善人工智能治理。

　　專家認為，從以往“深化拓展”“深入實施”，升級為“全面實施”，表述的變化標志著“人工智能+”行動已從試點探索轉向規(guī)模落地，人工智能（AI）邁入規(guī)?；?、商業(yè)化發(fā)展新階段。我國已進入AI產業(yè)化、產業(yè)AI化雙向深度融合期，要通過系統(tǒng)性布局，將人工智能的技術優(yōu)勢、產業(yè)優(yōu)勢切實轉化為經濟高質量發(fā)展的強勁增量。

　　系統(tǒng)性部署

　　“提出全面實施‘人工智能+’行動，意味著頂層設計已經成形、技術底座基本夯實、產業(yè)應用條件趨于成熟，不再局限于個別領域、個別地區(qū)試點，而是上升為全國性、全產業(yè)、全場景的常態(tài)化戰(zhàn)略部署。”國研新經濟研究院創(chuàng)始院長朱克力認為，這標志著人工智能從科技前沿賽道，深度嵌入現代化產業(yè)體系全局，從增量點綴變成高質量發(fā)展的核心引擎。政策重心也從單純扶持技術研發(fā)，轉向技術普及、業(yè)態(tài)培育、場景落地、生態(tài)構建一體推進，推動智能終端、AI智能體走向千行百業(yè)，催生更多智能原生新業(yè)態(tài)新模式。

　　賽智產業(yè)研究院院長趙剛分析，這是AI技術快速迭代、應用全面普及與產業(yè)深入發(fā)展等多重力量作用的結果，標志著“人工智能+”正成為我國現代化產業(yè)體系建設新引擎。

　　從人工智能大模型、推理模型、智能體到具身智能體，人工智能技術加速迭代，每3個月就掀起一輪新的技術浪潮。同時AI技術應用成本不斷降低，模型成本從2022年初的每百萬詞元平均60美元降至不足1美元，為人工智能技術規(guī)?；瘧玫於嘶A。

　　人工智能應用全面普及。高水平低成本的AI技術，降低了AI使用門檻，激發(fā)了各行業(yè)各領域的AI應用需求，個人端用戶在生活中普遍使用大模型進行智能問答等，企業(yè)端用戶在工作中廣泛使用大模型進行營銷策劃、方案設計和客戶服務等。研究機構數據顯示，我國AI原生APP月活用戶4.4億，日均詞元調用量達到約140萬億，93%的國內職場受訪者使用AI工具，遠高于全球58%的平均水平。

　　實施“人工智能+”行動也帶動我國智能原生產業(yè)加快發(fā)展，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1.2萬億元，培育出一批智能算力、大模型、高質量數據集建設、具身智能等新業(yè)態(tài)的標桿企業(yè)，也全面推動智能制造、智能駕駛、低空經濟等數智化新業(yè)態(tài)發(fā)展，引導資本不斷投入AI場景價值創(chuàng)造，提升全要素生產率，培育壯大新質生產力。

　　多場景應用

　　江汽集團近日攜手華為對外發(fā)布“邁思特”CV質檢大模型，旨在突破傳統(tǒng)人工質檢效率瓶頸、小模型泛化能力有限等問題。一模型多場景通用，全平臺化賦能生產，提升良品率和產能。

　　華為中國政企業(yè)務副總裁郭振興表示，今年是“行業(yè)+AI”實現躍升之年。AI價值可量化，企業(yè)能直接算清AI帶來的收益；用戶投資意愿加大，多個行業(yè)都把AI基礎設施建設作為首要任務；AI場景化方案可復制，行業(yè)頭部企業(yè)標桿應用都已落地并實現商業(yè)閉環(huán)。

　　浪潮云基于“雙工廠”模式推出石化行業(yè)解決方案，幫助企業(yè)將風險從識別到處置的時間縮短30%左右，裝備運行風險識別率大幅提升。通過構建高仿真靶場環(huán)境，以AI驅動前置發(fā)現系統(tǒng)脆弱點，預測性維護預警準確率提升80%左右。通過AI原生開發(fā)平臺生產智能體，讓業(yè)務人員成為場景智能的創(chuàng)造者，能自主打造智能體應用，單智能體交付周期從2個月縮至1周，效率大幅提高。

　　浪潮集團總工程師、浪潮云董事長肖雪認為，全面實施“人工智能+”行動，將更加突出對千行百業(yè)的系統(tǒng)性賦能作用?！叭斯ぶ悄?”意味著技術與產業(yè)深度耦合，必須扎根產業(yè)沃土、服務實體需求，需要依托我國完備的產業(yè)體系和豐富的應用場景，在工業(yè)制造、農業(yè)生產等領域加速落地。

　　我國人工智能在民生服務、智能制造、消費升級、智慧城市等重點領域已實現商業(yè)化規(guī)?；瘧茫纬沙墒鞈媚Ｊ胶褪袌鲆?guī)模?！叭斯ぶ悄苌虡I(yè)化規(guī)模化應用需具備3個基本條件，即數字化基礎好、數據資源豐富、知識服務成本較高。目前，互聯網、金融、高端制造、醫(yī)療等重點領域能夠滿足這些條件，人工智能商業(yè)化規(guī)?；瘧幂^好。”趙剛說。

　　治理與發(fā)展同步

　　隨著AI發(fā)展從“感知智能”向“執(zhí)行智能”邁進，監(jiān)管合規(guī)、安全可控等成為智能體落地的重要前提。統(tǒng)籌人工智能發(fā)展和安全，須堅持發(fā)展為先、安全為底、治理同步、包容審慎，在釋放創(chuàng)新活力的同時筑牢風險防線，形成發(fā)展與治理同頻共振的新范式。

　　肖雪認為，安全不是事后補丁，而是研發(fā)全流程的原生組成部分，應將安全要求嵌入AI研發(fā)、訓練、部署、應用全生命周期，構建“內生安全+動態(tài)防護+應急處置”的“免疫系統(tǒng)”。

　　趙剛表示，統(tǒng)籌發(fā)展與安全，加強人工智能治理，應從完善制度、促進發(fā)展、保障安全3個方面發(fā)力。構建AI治理制度體系，平衡技術創(chuàng)新與社會風險；促進人工智能技術創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展，鼓勵開放應用場景，確保AI治理服務于經濟增長和社會進步；不斷完善AI治理手段，強化AI責任認定，確保AI始終安全、可靠、可控和向善發(fā)展。

　　朱克力認為，首先，應堅持以賦能實體經濟為主線，有序放開應用場景準入，鼓勵智能終端、AI智能體加快落地，讓技術創(chuàng)新有空間、產業(yè)成長有土壤。其次，健全分層分類治理框架，對成熟應用放寬監(jiān)管、鼓勵普及，對生成式AI、通用大模型等前沿領域嚴守安全底線，完善算法備案、內容審核、數據合規(guī)等規(guī)則，劃定倫理紅線和法律邊界。同時，強化技術治網、以技治AI，建立智能化風險監(jiān)測預警體系，對算法歧視、數據泄露、虛假生成等風險早發(fā)現、早處置。

　　“還應完善跨部門協(xié)同監(jiān)管機制，兼顧規(guī)則共建與行業(yè)自律。讓人工智能在可控、可管、可用的框架下健康成長，既成為經濟增長新動能，又守住社會安全、產業(yè)安全底線?！敝炜肆φf。