語言智能是語言文字和信息技術融合發(fā)展的時代產物，伴隨著元宇宙、知識圖譜技術發(fā)展，以及語言識別、機器翻譯等領域中算法與技術的突破，語言智能逐步發(fā)展成為認知科學、語言學與人工智能交叉融合的科學技術，為提升大學英語教學實效提供了新機遇。高校應厚植數智意識，提高大學英語教師數智素養(yǎng)、優(yōu)化大學英語教學資源供給、創(chuàng)新大學英語教學模式，讓語言智能技術真正賦能大學英語教學全過程，培養(yǎng)契合數智化時代需求且具有國際競爭力的人才。

　　加強思想引領：強化英語教師數智化教學理念

　　宏觀層面，高校應健全數智化大學英語教學培訓體系。通過內培外引相結合方式，保障校內教師參與數智化教學理念培訓活動，同時聘請人工智能、英語教育領域專家進校舉辦講座，為英語教師提供專業(yè)指導。圍繞語言智能技術概念、語言智能教學平臺、大數據學情分析軟件、AI口語訓練工具等專題，開展模塊化專項培訓，幫助英語教師掌握語言智能知識、研究進展、核心功能在教學中的應用場景，充分認識語言智能技術嵌入英語教學的重要價值，主動接納數智技術。

　　微觀層面，高校應不斷強化數智化英語教學研討。引導英語教師主動提升數智化教學能力，推動教學理念與教學實踐協(xié)同發(fā)展。舉辦大學英語數智化教學研討會，邀請英語教師分享語言智能技術與大學英語教學心得與實踐經驗，營造良好教研氛圍。激勵教師逐步從知識傳授者轉變?yōu)榇髮W英語教學活動設計者、學情分析研判者，投入更多精力聚焦學生思辨能力、跨文化交際能力、英語應用能力培養(yǎng)。與此同時，配套打造工作坊、舉辦大學英語數智化教學大賽，讓教師合作開展政策解讀、公開課講授、大學英語說課、評課等活動，有效提升數據解讀能力，精準把握行業(yè)發(fā)展人才需求，以及學生的真實學習需求，杜絕數據驅動流于形式。教師應積極主動探索智能化教學理念引領語言智能技術與大學英語教學有機融合的方式、流程等，實現以理念更新帶動教學行為轉變的目標，為語言智能技術落地應用筑牢思想根基。

　　增強內容支撐：打造教學資源多元化供給生態(tài)

　　優(yōu)質教學資源是提升大學英語教學實效的核心。語言智能技術的迭代升級，能為教學資源的精準化配置、個性化供給與多維度整合提供強有力的技術支撐。高校應把握機遇，打破傳統(tǒng)大學英語教學資源單一、地域適配性不足等局限，優(yōu)化教學內容框架，打造多元化、本土化教學資源供給生態(tài)。

　　依托語言智能技術，搭建資源共享型大學英語資源平臺，實現資源供給提質升級。一方面，英語教師需緊扣大學英語課程教學大綱要求，廣泛搜集、嚴格篩選、系統(tǒng)整合國內外優(yōu)質權威英語聽力、口語、閱讀、寫作與翻譯專項學習素材。同時，運用語言智能技術將復雜的英語知識分解為微課程、知識圖譜，助力學生高效理解、快速掌握核心英語知識。另一方面，英語教師可運用智能檢索、生成式人工智能、智能語言學習系統(tǒng)等技術手段，多渠道挖掘、全方位整理英語國家的歷史人文、社會風俗、價值觀念等拓展性教學資源，整合跨文化交際與跨文化素養(yǎng)培育相關素材，幫助學生拓寬國際視野、豐富知識儲備。

　　英語教師要發(fā)揮語言智能技術實時追蹤英語語言發(fā)展變化的優(yōu)勢，精準把握學生學習需求和行業(yè)發(fā)展需求，打造本土化、差異化大學英語教學資源。不同地區(qū)高?？梢詫⒕畬郊t色故事、區(qū)域發(fā)展成果、非物質文化遺產、生態(tài)文化等內容，通過語言智能技術轉化為英語閱讀文本、情景對話腳本、翻譯素材、聽力材料等，使大學英語教學內容更加貼合區(qū)域發(fā)展實際和學生職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，彰顯教學內容實用性。

　　促進過程優(yōu)化：構建智能化互動式教學新模式

　　教學過程優(yōu)化旨在打破傳統(tǒng)大學英語課堂實踐與空間限制。高校應將語言智能技術有機融入大學英語預習、課堂教學、課后鞏固等環(huán)節(jié)，創(chuàng)新“智能化+互動式”教學模式，強化人機互動、師生互動、生生互動，以培養(yǎng)學生的學習主動性和終身學習能力。

　　預習環(huán)節(jié)，英語教師可借助語言智能教學平臺發(fā)布預習任務，將基礎詞匯、知識點微課、思維導圖、檢測題等內容同步推送到學生端。平臺自動采集學生預習數據，批改習題，生成學情報告；教師審核學情數據，準確把握學生知識盲區(qū)，針對性優(yōu)化調整課堂教學方案，提升“以學定教”水平。課堂教學環(huán)節(jié)，教師運用虛擬現實、增強現實、AI語言互動、智能答題器等工具，為學生創(chuàng)設虛擬的英語國家環(huán)境、職場溝通、學術對話、日常交流等情境，讓學生以個人或小組形式進行人機對話、口語實操，錘煉語言應用能力。教學過程中，智能教學系統(tǒng)實時提示詞匯、語法、發(fā)音等問題，教師即時匯總數據，總結教學重難點，通過圖像、動畫等多模態(tài)形式呈現抽象詞匯和語法知識，加深學生對知識的記憶和理解。教師借助生成式人工智能技術工具，生成隨堂檢測題，組織學生開展小組討論、答題互動，教師答疑解惑，提升學生在課堂教學中的參與度，主動反饋問題，活躍課堂氛圍。課后鞏固環(huán)節(jié)，依托語言智能學習平臺，為學生布置分層學習任務，由系統(tǒng)智能輔助完成作業(yè)批改，生成個性化錯題分析、學生能力評估報告。據此，教師進一步借助知識圖譜，詳細診斷學生學習薄弱環(huán)節(jié)，為學生提供針對性輔導方案，指導學生持續(xù)進步，進一步提高大學英語教學質量。

　　〔作者系天津財經大學珠江學院副教授。本文系2025年天津市普通高等學校本科教學質量與教學改革研究計劃項目重點項目“理解當代中國背景下高校外語教育智能創(chuàng)變研究”（A251408701）的研究成果〕